一.智慧醫院
臺中榮總大膽創新揚名海外，實現智慧醫院先從全面數位化做起
智慧醫療院邁向下一個里程碑舉例來說，走進中榮最新的門診大樓，很難不注意到櫃檯旁邊圍著一群民眾，正在做健康操，過去一探，才發現不是人帶領大家跳健康操，而是中榮今年剛引進的智慧機器人榮伯特，從機器人上線的第一天，就深受民眾喜愛。智慧機器人不但帶領民眾跳健康操，還能提供民眾不同類別的衛教資訊，楊晴雯表示，原本引進機器人中榮是希望可以減少人工掛號的工作量，當初的設想是讓民眾只要將健保卡插入讀卡機，便能查詢當天預約的掛號記錄，還能直接在機器人的平板上，完成掛號。不過，由於機器人裝不下讀卡機，楊晴雯表示，中榮只能退而求其次，讓民眾改用手動輸入身分證字號的方式來掛號，雖然沒有像當初預想的方式一樣方便，但是因為民眾對於機器人的好奇心，讓民眾願意嘗試用機器人來掛號。智慧機器人只是中榮智慧醫院的一小部分，其實資訊室這10年來不斷創新，在醫療資訊上的創新應用總是走在最前線，智慧醫療的領域當然也沒有缺席，3年前中榮資訊室就開始投入智慧醫院，楊晴雯表示，智慧醫療無非是要提升醫療品質及避免醫療疏失。 「中榮的紙本病歷已經100%廢掉了。」就連最困難的同意書也都電子化，楊晴雯表示，以往紙本的方式產生很多問題，常常因為醫護人員疏失沒有給病人簽名，或是即使有簽名，卻沒有歸檔而遺漏，當醫院與病人產生醫療糾紛時，若病人沒有簽署同意書，醫院就容易捲入官司。他舉例，甚至有些醫院的院長，就直接守在手術室，院長先檢查每位要動刀的病患，是否已經簽署同意書，若沒有則不能動手術，「要做到這樣，才有辦法落實手術同意書。」他說。楊晴雯表示，將同意書電子化之後，就可以用程式檢核，同意書是否有簽名和歸檔，「無紙化的效益非常大，可以節省很多錢，甚至醫院現在已經節省下20個人力！」他表示，節省下的人力就能從事更核心的工作。過去幾年智慧醫療主要聚焦於流程的改善，將既有流程的防呆機制做的更加完善，他認為，現在走向「智慧化的輔助」，他解釋，面對病人的各種狀況，醫護人員有一套既有的標準處理流程，但是這些的流程，原本都是醫護人員清楚地記在腦中，「智慧化的輔助就是將醫療知識具體化。」中榮希望將醫療的知識，將每一個步驟轉換為系統中的流程，讓醫護人員可以快速地選擇按鈕來填寫資訊，不需要自己記住流程，再一步步完成作業，甚至還能在人類疏忽時，給予提醒。
除了智慧化的輔助，楊晴雯更指出，由於現今知識爆炸性的成長，每天都有新的醫學論文和新藥品誕生，醫生時間十分有限，無法在短時間吸收大量資訊，再加上人類會疲倦和犯錯，他舉例，不同藥物之間的交互作用提醒功能，能透過智慧化的方式協助醫生。甚至，也因為醫療上許多領域都有一套固定規則的作業程序，楊晴雯認為，AI的技術可以有效地解決這類固定形式的工作，像是醫生處理病人特定病狀時，需開立相對應特定的藥物，若醫生沒在醫囑中開立類似的藥物，就透過系統提醒，但還得由醫生做最關鍵判斷。
臺灣智慧醫療發展面臨挑戰，各家醫院用不同系統成為競爭不利之處 不過，楊晴雯也坦言，在臺灣，想在智慧醫療上結合AI技術，相對辛苦。因為打造智慧醫療輔助的系統，需要投入大量經費，不論是要取得醫學論文授權，或是需聘用專業人士深入分析單一疾病的費用都相當龐大，「AI技術不難，後端所需的醫療專業知識，臺灣還沒有一個單位大量地投入。」他說。另外，還得再加上醫院HIS系統缺乏一致性，臺灣醫院大多都是由自家資訊室開發醫療資訊系統，不像國外已經出現了大型的醫療資訊廠商平臺，讓上千家醫院都使用同一套系統。他表示，儘管自行開發能更貼近醫院各自的環境和使用者需求，但隨著各種醫療流程自動化的改良，人工介入比例已經降到很低，各家醫院的流程幾乎沒有差異，他認為，若臺灣的醫院仍各自一套系統，不利於臺灣整體醫療環境的未來競爭。過去臺灣醫院都是非核心系統才委外，但若要導入目前外部廠商才能提供的AI技術，就會成為所有核心系統的重要元件，像是門診、住院系統，都需要與外部串接才能善用AI，每家醫院各自整合，「光是這個工程就要耗費許多心力與時間。」
智慧醫療要發展AI技術，先透過數位化收集數據打下基礎 即使自行發展AI技術有難度，但是中榮在智慧醫療的路上，還是持續不斷地往前走，楊晴雯表示，中榮會先從其他智慧醫院的想法切入，像是可以先透過數位化的方式收集數據，為發展AI技術打下基礎。他舉例，數據分析的部分，中榮已經完成很多基礎工作，中榮設有臨床資訊研發中心，負責資料收集、分析和資料庫串接工作，透過數位化的方式可以更全面、更有效率地收集資料，「有資料才有得分析。」他說。
面對需求態度差異成為創新動力，還從醫院外部獲得佳評讓上級支持 不管是智慧醫療，還是過去推動的電子化，中榮總是不斷創新，力求進步，「中榮資訊室有一個文化，遇到創新的應用我們會特別用心看待。」楊晴雯表示，創新的文化深植資訊室，主要是資訊室不會因為醫護人員提出的需求太難而拒絕，他表示，許多醫院的資訊室一看到需求，就認為太難不可能達成，而直接拒絕。但是，中榮資訊室反而勇於嘗試，他解釋，以往醫生看診不需要操作電腦，要改變醫生的習慣一定會造成壓力。「中榮確實敢挑戰這個問題！」他表示，醫生的病患大約有3成都是舊病人或是慢性病患者，每次回診都是拿類似甚至相同的藥，透過系統醫生只要呼叫之前的資料，甚至連病歷、檢驗檢查報告都不用重新寫，必要時做調整即可。
精準醫療之各國推動政策觀察
二.精準醫療
邁向精準醫療新世代
近兩年來相當熱門的話題就是「精準醫療」(Precision Medicine)，也是全球生醫界目前正積極投入的方向之一，然而，究竟什麼是精準醫療呢?過去傳統的醫療主要以病患症狀描述加上常規檢查，如血液、X光檢查、超音波等，透過醫生經驗來判斷疾病的種類，確診之後，通常以相同疾病採用相同治療方法與藥品；而精準醫療則是除了透過傳統方法由病患描述症狀及傳統常規檢查，會再加上生物醫學檢測，如基因檢測、蛋白質檢測、代謝檢測等，將個人資料如性別、身高、體重、種族、基因檢測、蛋白質檢測、代謝檢測、過去病史、家族病史等，透過人體基因資料庫進行比對及分析，從中找出最適合病患的治療方法與藥品，舉例說明，甲、乙病患得到相同疾病，在傳統治療下一律採用A治療方法及A藥品，但在精準醫療下，甲、乙病患雖然得到相同疾病，但經過基因資料庫比對及分析後，可以給予個人化的治療建議，如甲病患適合A治療方法及A藥品，乙病患則適合B治療方法與B藥品，如此，藉由精準醫療的概念可以使得治療的方法與藥品的使用更加精確。目前，從個人化醫療到標靶治療的發展範疇，都屬於精準醫療的概念，其主要內涵就是，準確地瞭解疾病的發生與進展，藉由有效地探究疾病的因果，結合醫學的科學研究及跨領域科技，讓疾病的預防與診療能夠更為精準。
為了能在這波精準醫療風潮中取得主導權，包括美國、英國、中國等各國政府均陸續宣布，將在未來的十年內斥資近百億美元投入精準醫療領域的研究與發展，例如美國國家衛生研究院(National Institutes of Health，NIH)已規畫10年內建立百萬人志願者基因資訊庫；另外，中國也將精準醫療納入國家「十三五規劃 」，計畫到2030年將投入600億人民幣；至於較早啟動的英國政府，則是繼2013年推動為期4年「十萬基因體計畫」後，於2015年4月再成立「精準醫療推動中心」，預計從2015至2021年投入93億美元進行精準醫療的發展(吳靜芳、王柏豪，2015)。台灣在精準醫療的投入上，目前已有中研院建置的「臺灣人體生物資料庫」(Taiwan Biobank)，同時預計10年內收集30萬筆國人生物基因數據，其中20萬筆為健康人，另10萬筆由台大、北榮、三總及北醫等國內大醫院，蒐集病患檢體，進行肺癌、乳癌、大腸直腸癌、腦中風、阿茲海默症等12種國人常見疾病研究，Taiwan Biobank的建置，對了解華人疾病基因有助，未來更可聯手生醫產業，開發適合華人疾病的治療方法。當各經濟強國正積極聚焦在精準醫療所需要的能量與資源時，台灣在相關政策的規劃上卻仍未展現出跨足精準醫療的行動力，因此，本研究將以各國在精準醫療之政策推動發展進行解析，期望能夠對台灣未來在精準醫療的政策規劃上提供適當地發展建議。
台灣精準醫療之發展建議
透過觀察可以發現下世代的醫療型態需具備的特質包括預防、預測、參與和個人化，滿足這些特質當中的關鍵就是每個人的基因體資料分析，藉由將家族病史、病毒感染、環境暴露等因子數據化，預測出每個人罹病的風險及治療效果，再給予個人化治療，可提升癌症治療的存活率。台灣在精準醫療的投入上，目前已有中研院建置的「臺灣人體生物資料庫」，預計10年內可收集30萬筆國人生物基因數據，作為瞭解華人疾病基因的基礎資訊，未來將可聯手生醫產業，開發適合華人疾病的治療方法(吳靜芳、王柏豪, 2015)。
生技產業一直是台灣的重點培植領域，然而卻因種種因素，如內需市場小、資源不足、衛生醫療法規與稅務限制等，讓產業面臨發展上的困境(蔡秀娟, 2016)。就精準醫療而言，過去台灣生技所累積的能量與相關研究仍有其優勢，只是在臨床的研究與應用上仍沒有明確的成果，相信若政府能提供規範進行品質控管，將更容易推動臨床的各項應用，像美國在「精準醫療推動方案」的重點就是在把研究成果推向臨床應用，如實驗室開發的檢測技術就是其中一個具規模的產業，類似半實驗半臨床性質，處於技術開發及臨床應用的前端。台灣的生技醫療產業由於長期以來缺乏整合，使得產業與生態系統的銜接不夠緊密，限制了生技醫療產業的發展，因此，建議政府在擬定精準醫療相關政策時，可參考他國的作法針對我國的法規與機制進行相應的調整，加速生技產業結構與人才培育的策略布局及投注資源做更有效率的運用，如帶動醫療檢測及新藥產業發展，相信可作為台灣生技產業另一個面向的發展契機。
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